工业虹膜识别考勤机批发,虹膜识别系统

工业虹膜识别考勤机批发,虹膜识别系统

来自LG IRIS ID 的虹膜识别。
引领身份认证世界。
自 1997 年以来，Iris ID 一直是虹膜识别技术商业化的关键开发者和推动者。IrisAccess 现已进入第六代，是世界上部署最多的虹膜识别平台。该技术遍布六大洲和数千个地点，每天验证数百万人的身份。使用 IrisAccess 进行身份验证的人比使用所有其他虹膜识别产品的总和还要多。了解我们的专业知识和高级身份验证如何为您的企业运营增加安全性、便利性、隐私性和生产力。

机场已经在使用生物识别技术
生物识别技术提供各种选择，通常分为行为或生理类别。行为生物识别技术可以衡量一个人如何走路、说话、签署签名或在键盘上打字。更常用的生理测量包括对人的指纹、面部结构和虹膜（瞳孔周围的彩色环）的扫描。
计划制定一个通用标准，以通过物理生物识别技术的机场中心快速识别和移动人员。三种主要类型中的每一种都具有优势。但只有虹膜识别系统已被证明能够提供最快、最准确的身份认证结果。
虹膜有 240 个识别点——远远超过指纹和面部技术。每个人的虹膜都是独一无二的，从而减少了涉及同卵双胞胎、其他家庭成员或相同种族背景成员的误报。并且由于虹膜在人的一生中保持不变，因此可以让孩子在很小的时候就可以注册使用机场身份认证系统。
此外，虹膜识别技术不受佩戴手套、口罩、护目镜和面罩等个人防护设备的乘客的影响。
以下是目前几个国际机场如何使用虹膜生物识别技术的情况。
卡塔尔多哈哈马德国际机场在所有出入境闸口和高速闸口使用虹膜生物识别技术来识别超过 1500 万注册该系统的旅客。移民官员在 10 秒内处理一名乘客 - 快速门处理旅客的时间只有一半。卡塔尔还在两个海港和陆地边境口岸使用虹膜生物识别技术。

全球航空旅行组织和世界各地的机场一致认为，使用基于虹膜的识别技术的生物识别系统提供了解决乘客当前面临的浪费时间和困惑的解决方案。
这就引出了一个问题，即哪个虹膜生物识别供应商准备好使用成熟的技术来满足新机场系统的需求。我们认为 Iris ID 就是那个提供者，这就是原因。
近 25 年来，Iris ID 开创并引领了虹膜识别技术的商业化，用于门禁、考勤、过境和国家 ID 项目。Iris ID 系统保护关键设施，包括政府大楼、科研实验室、数据中心、主要大学等。Iris ID 的IrisAccess技术现已进入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平台。它在六大洲使用，每天验证数百万人的身份——超过所有其他基于虹膜的产品的总和。
北美、欧洲、亚洲和中东的主要国际机场成功地在自助服务亭、移民柜台和快速登机口使用 Iris ID 技术，让人们快速、方便、准确地通过安检和海关线。所有机场都应包括生物识别身份选项。Iris ID 技术还用于在世界各地的边境检查站验证人们的身份。

基于虹膜识别的门禁控制需求猛增
根据国际市场研究公司 FMI 的一份新市场研究报告，对访问控制技术的需求正在飙升。生物识别解决方案位居榜首，基于虹膜识别的系统预计将出现最大的需求增长。
FMI 估计 2021 年全球门禁控制市场总收入为 153 亿美元，到 2031 年将飙升至 504 亿美元。市场驱动因素包括网络和数据安全问题以及云计算和无线访问控制的进步。
目前，指纹和人脸识别在生物识别门禁装置中占据最大份额。但 FMI 预计虹膜识别系统将在不断增长的市场中占据相当大的份额。
我们今天看到人们对鸢尾花越来越感兴趣有几个原因。该技术过去已被大型企业、军队和其他政府部门广泛使用，现在正在被许多不同的垂直市场考虑，包括交通、金融、医疗保健和执法。

虹膜识别技术的特性
1、唯一性
每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于其他组织。英国剑桥大学John Daugman教授提出的虹膜相位特征证实了虹膜图像有244个独立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。
同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。
2、稳定性
虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。由于角膜的保护作用，发育完全的虹膜不易受到外界的伤害。
3、防伪性
虹膜是人眼的可见部分，处在巩膜的保护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小随光线强弱变化；视物时有不自觉的调节过程；有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放；在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时，虹膜组织即完全收缩，出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在，共生共息，所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图像都是不可能的，从而保证了生理组织的真实性
4、非接触
虹膜是一个外部可见的内部器官，不必紧贴采集装置就能获取合格的虹膜图像，识别方式相对于指纹、手形等需要接触感知的生物特征更加干净卫生，不会污损成像装置，影响其他人的识别。
5、便于信号处理
在眼睛图像中和虹膜邻近的区域是瞳孔和巩膜，它们和虹膜区域存在着明显的灰度阶变，并且区域边界都接近圆形，所以虹膜区域易于拟合分割和归一化。虹膜结构有利于实现一种具有平移、缩放和旋转不变性的模式表达方式。
唯一性，稳定性，防伪性，而这些都是包括二维码，RFID等其他感知识别技术所无法比拟的，加上虹膜作为唯一可以从外部直接观测的人体内部组织，自身蕴含丰富信息，虹膜识别成为了一项非常重要的，特别适用于保密性要求高的环境的感知识别技术

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡，因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界，从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。
用的定位方法大致分为两类，一是，边缘检测与Hough变换相结合的方法；二是，基于边缘搜索的方法。
这两种方法共同的缺点是运算时间长，因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法，但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。
虹膜图像归一化
虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。到目前为止，虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得到。因此，从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的过程建立数学模型或者近似模拟这个过程，将会对虹膜识别系统性能的提高有很大帮助。
图像增强
图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率，需要对归一化后的图像进行图像增强。
特征提取
特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码